转码

我目前的理解：

  1. （可选）一门概论课增加兴趣/通识入门
  2. 首先在一个月内学会、掌握一门编程语言（常见的：Java/Python/C++/Javascript）
  3. 跟随着一个具体方向和一条明确路径，刷课+动手。这一阶段下来达到能做简单项目的程度，就算入门了
  4. 入门之后，我还没到这个程度，但我觉得入门之后咋样都行… 刷算法题/做项目/准备简历面试找工/继续钻研底层/学习别的语言/学习新技术新框架/自己做项目/改别人的项目/给开源社区贡献代码…..

鸡汤 1：人的精力、动力是有限的，知道一个道理≠做成一件事情。成功完成一件事，和精力、天赋、兴趣、环境、正向反馈、甚至运气都有关系，非常偶然和不确定，并不是明白道理、打个鸡血就能成功的。转码需想清，想清请行动。

鸡汤 2：“感觉有些东西好难，看起来像看天书”，产生这种感觉是非常正常的，这不是因为你蠢、数学不好、不适合编程等等等，很可能只是因为你闯入了水平不符的领域，缺少基础技能和前置知识。 因为STEM一般不以自然语言作为表达工具，而是有自己建立起的一套规范系统。这套系统，一环扣一环、循序渐进地习得并不难，而且会了之后就像掌握语言一样，理解和运用起来很自然；但不会的时候，想自己格物致知、原地顿悟，基本不可能。所以你要做的，只是跟随一个靠谱的入门课程和理论框架一步步学下去、一个个知识点搞懂。

一句一定没错的话：多动手多写码多敲键盘，coding本质是技能不是知识！

概论

（以下三门 [由易到难，由纯看到动手] 程度提升，不确定自己要不要/能不能转码的可以挑选着看，已经下定决心转码的可以跳过这步直接开始学语言）

🔗

CS61A： PL theory 的入门课，地位等同于国内的 C/C++编程基础。 主要内容有 Python, Python 在 interpreter 一层的简单原理，Higher-Order function (函数式编程入门）, OOP 入门，数据结构入门 (Python 里的 dict, list…), delcarative programming 入门，parallell programming 入门。 说了这么多，概括地说，61A 就是什么都讲，但是什么都只讲一点，讲到够用的程度，但是不深究原理。

值得一提地是，61A 的 stuff 团队非常厉害。 由于 61A / B 一般是 1.4k+ 以上人的大课，不可能使用传统的课堂形式解决问题。 所以 61A 的 stuff 为这门课做了一些研究，效果就是，不用到课堂上课，让学生快速掌握全部内容。 (其实就是 MOOC 的 idea)。 他们开发了一套 autograding 的程序，还发了 paper.

语言

我应该选择学习哪个编程语言？

入门语言的推荐视频（只放了我学过的/有口皆碑很出名的，欢迎补充推荐）

Java：韩顺平 《零基础30天学会Java》

Python：小甲鱼《零基础入门学习Python》

前端三大件：黑马 《web前端零基础html5 +css3+前端项目》、黑马 pink《零基础JavaScript入门》、黑马 pink 《JS的DOM BOM操作教程》

C++：盲区

此外，有一系列叫做Head First的入门书也很出名，不过我觉得入门还是视频更合适，阻力更小，更容易坚持

具体路径

我个人推荐鱼皮的编程学习路径，面向找工、路线清晰、有理有据、脚踏实地 （缺点是这个的根本目的是国内找工，可能不一定完全适合国外）

kamranahmedse/developer-roadmap：2022 年成为开发人员的路线图 （这是国外的，不过我觉得并没有很明确…有点该详细的不详细 该简略的不简略 看完还是不知道该怎么学…？）

前端

前端路径

前端学习路线.md · 程序员鱼皮

2022年web前端开发学习路线图 - 黑马b站 / Web前端培训- 课程大纲 -黑马官网

吐槽 cs自学指南

我总体同意这位象友的观点， 对这个“自学指南”一直不太感冒

这不叫“指南”，最多只能叫“百科”，对 90%想转码的人都没什么用。

除非你的人生感召就是 computer science，你可以拿出三年时间，什么都不干，就把这里面的课学完；或者本来就是相关专业的，但感觉一直浑浑噩噩不得要领，因为缺乏好老师好课程。 对真正零基础、主要为了找工而转码的人，这篇“指南” 一 点 用 都 没 有

全不一定有用，看起来牛逼不一定有用。转码要学的是技能，不是知识；需要的是路径，不是百科。

底层与基础

对于一般程序员来说（小方向的程序员比如说网络程序员，安全方向，ai 方向除外），初级面试最重要的是算法和数据结构，次重要可能是软件设计。长期来看设计是最重要的。

如果要给理论知识排个序，数学可能是最低的（除非搞理论），操作系统和网络这些可能稍微重要点（有些大厂面试也会考）。如果有些时间想深入一下，去看看语言的一些特性也挺好的。如果要给理论知识排个序，数学可能是最低的（除非搞理论），操作系统和网络这些可能稍微重要点（有些大厂面试也会考）。如果有些时间想深入一下，去看看语言的一些特性也挺好的。

所以说最重要的是算法数据结构，在刷题的过程中对于语言就逐步熟悉了。至于做到的项目，也需要熟悉软件设计来过面试（这个是长期更重要的次重点）。数学一类的可能考的很少，只有一些和数据/研发/谷歌有关的岗位有可能涉及。对于操作系统和硬件可能是底层一些的岗位会有涉及。面试肯定准备的还是以通用为主。Linux和git一类的，算是比较重要的工具。如果要单独看一本书也不适合不推荐，可以看看mit的一个“在cs教育中没有教过你的东西”。学过这个之后，git/linux/debug等等熟练度甚至是解决问题的能力可以在刷题，做项目的过程中提高。做项目确实是挺接近实际工作的，也可以放到简历上，面试也会问。

——来自某群

我觉得 计算机底层基础（组成原理、网络、操作系统），还有数学什么的，其实可以看趣味性比较强的入门课和书。因为它们和开发工作没有太强实际联系，也不是成为开发者的必备条件。对它们有了深入理解肯定有益无害，有时候面试也会考，但直接跟科班课本/课程学容易劝退。

网络：图解 HTTP、网络是怎样连接的

计算机组成原理：crash course、计算机是怎样跑起来的、编码、程序是怎样跑起来的

数据结构与算法

算法和数据结构比较特殊。

很多人转码的目的是 找工/进大厂/润，然后很多大厂面试重点考数据结构和算法，而面试可能是转码最难的一关。所以虽然在实际工作/开发中可能也不咋用得到，但算法和数据结构依然常常被强调，甚至在有些语境下，力扣刷题量俨然=转码成功度，只能说… 想使巧劲没错，但是不要被捷径思维洗脑，不要想着什么都多快好省。

有一个批评捷径思维的帖子：谨慎转码 - 不要以为刷完题拿到 offer 就结束 - 这只是开始

趣味入门书：《图解算法》

刷题导向⬇️

代码随想录

算法通关手册（LeetCode）丨算法通关手册

labuladong 的算法小抄 :: labuladong的算法小抄

Hua Hua - YouTube

其他

在cs学习路径/大纲里不会被特地提起，但是很常用很重要，任何时候学都不亏的东西

计算机教育中缺失的一课 · the missing semester of your cs education

  • shell/vim/命令行

  • git/github/版本控制

  • 注释/代码规范/如何写出简洁易懂的代码

  • linux

感想碎片

其实转码朋友不知道从哪入手的话，我还挺推荐从黑马开始，先找一个语言的课直接看起来的，一边看一边做笔记和实操作业。

后端就 java，前端就 html css/javascript，想搞数据和爬虫就 python（python 也是语法最简洁的）。

首先是它的课都完全免费放在b站上，也提供了学习路径。

然后，它讲得很细，逻辑顺序安排得也合理，非常新手友好。而且一节课一个知识点就5-10分钟，很容易给人成就感/“再来一集”的动力，不容易疲劳。

我反而觉得那种一上来就给新手安利美国名校 cs 课、cs 各种底层原理、数学算法之类的，非常容易打击人的自信、令人眼花缭乱“不明觉厉”、怀疑“我学这个干嘛”（投入太多 收益太远，是个人都不可能坚持自学四年科班cs课程再去找工作吧！这又不是武侠小说闭关修炼！），最终“收藏夹吃灰”。

总之，不如先挑一个实用的工具和语言直接拿起来一步步学，最基本的要求就是先一个月学会一门编程语言。

「一本好的方法论入门书应该如楼梯，概念环环相扣，辅以实操练习，行文不卡壳，逻辑不跳跃，读者如爬楼梯，一步一步即可登楼。」

也是这套课给了我这种感觉，就是STEM的学习只要把基础知识扎实学好、一步一个脚印，就一定可以慢慢精进到至少入门水平。需要的只是时间和坚持/习惯。

然后，现在“感觉有些东西好难，看起来像看天书”，这种感觉是非常正常的，这很可能是因为你闯入了水平不符的领域，缺少基础和前置知识。

因为STEM一般不以自然语言作为表达工具，而是有自己建立起的一套规范系统。这套系统循序渐进地习得并不难，而且会了之后就像掌握了语言一样，理解起来很自然，但不会的时候想自己格物致知、原地顿悟基本不可能…

总之，转码入门就是找一个靠谱的、和你现阶段水平符合、你感觉看得下去的教科书/教程课去看+敲它提供的练习/案例！

现在对“转码”认真了一点，又有了新想法（可能过几个月我又感觉我想得不对hhh）

https://www.gter.net/bbs/index/view.html?mobile=yes&tid=2075174 做天在看这个帖子，关于加拿大转码，楼主建议学java，下面有人觉得应该先学C++，然后在争。 最近也看了很多培训班相关文章、“做程序员需要一个cs学位吗”的讨论，就在思考这些

要不要学数学？要不要学科班CS里的操作系统、计算机网络、数据结构与算法、计算机组成原理？学底层且难的C语言，还是学最主流的java，还是学最简单的python？

公司对普通程序员的期待就是招进来就能干活。学校里教的可能和实际开发都没什么关系，那这些东西重要吗？要学吗？ 我觉得，肯定是重要的，但它们是基础和内功，学好了可以让一个人对整个计算机的理解变深、写的代码更有逻辑更健壮更简洁、学习新知识也更容易。 但是事实是没有公司真的会考这些（除非特定方向），最多就专门考数据结构和算法，还是大厂为了省事刷人。 可能是“道”和“术”的区别

掌握了底层、自下而上学习是巨大优势。这也是“数学好的人通常会擅长编程”说法的来源（即使学的内容完全无关）。 你学懂了C语言，学其他语言肯定非常快。就像学习演奏，不该死磕一个简单曲子，而是不断挑战“稍难一点的曲子”，最后你回头去弹简单曲子会发现“怎么这么简单！” 但是一上来就学简单的，可能开始走得很快，但是很难走远，或者越走越难。

but！人的精力、动力是有限的，如果知道一个道理=能做到一件事情，那我现在早就是超人了。 事实是——完成一件事，和精力、天赋、兴趣、环境、正向反馈、甚至运气都有关系，非常偶然和不确定，并不是明白道理、打个鸡血就能成功。

so

如果你精力旺盛，动力充足、毅力坚定、热爱计算机，那就照着 CS 科班的课自学好了。

如果你下定决心要转码，那么 先学会 java（语法、面向对象编程、做项目），然后学数据结构和算法，同时照着后端开发的路径学下去，随时补各种编程相关，比如数据库、框架、网络、git、shell、数学……

如果你迟疑不决、入门徘徊，可以先看看 cs50、试试 python or 前端这条路，来培养兴趣、打消畏难心理。

如果你方向迷惑、自控力不足但是真心想短平快转码，花个两三万报个口碑好的培训班，脱产学个不到一年毕业出来狂投简历先入职再说。

如果你想进大厂，请读个正经cs学位的同时狂刷力扣。

最重要的是，无论走哪条路，都要亲自动手打代码、多多积累项目和经验

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